半月談記者?柳昌林?周凱 ?

各類統計數據體現了不同領域和地方的發展態勢，是制定政策的重要依據。半月談記者調研發現，與統計數據直接造假不同，近年來一些地方和部門出現新型、隱形統計數據造假現象：以會議等形式“調度”數據，相互之間“跑數要數”，用補貼等名義“購買”數據……這些造假方式相對隱蔽不易被發現，其背后是少數領導干部急功近利、虛假浮夸的政績觀作祟，影響政府公信力，亟須糾正。

統計數據造假花樣翻新

為確保統計數據真實可靠，近年來我國實施了新修改的《中華人民共和國統計法》，相關部門積極推進統計改革創新，開展常規統計督察，強化統計數據質量全過程管理，統計數據質量明顯提高。但由于統計數據一定程度上反映了區域發展成績，一些地方統計數據造假現象仍有發生，且造假花樣翻新。

——“調度”數據。半月談記者在基層采訪發現，有的地方和部門以調度為名，通過專題會議、坐班督導等形式干預數據統計，層層分解報送虛假數據，有的還冒名編造數據。如有的縣區多個部門召開專題會議提出數據“調度”要求，將任務分解到鄉鎮（街道）、園區管委會等，后者又將任務分解到企業或項目單位，若還完不成就干脆冒用企業或項目單位之名報送虛假數據。有企業反映，長期被相關部門要求報送虛假數據。某地選取50家企業檢查發現，有40多家提供的統計數據不真實。某工業區為“彰顯”產業發展成效，竟將“僵尸企業”納入規模以上工業企業目錄，虛報產值。

——“購買”數據。基層干部介紹，一些地方的園區受區位、配套等因素影響還處于產業培育期，為體現良好的發展勢頭，便加大補貼力度吸引企業入駐，短期內就聚集了一批企業。園區看似招商成效突出，產值等數據好看，但補貼一停，相關企業便“另謀高就”。半月談記者調查發現，還有的地方進出口等數據出現下滑，為保持數據穩定，便用財政資金在異地“購買”數據。“這種買數據的做法是賠本賺吆喝，不如把這些資金真正用在培育產業上。”當地一位干部說。

——“跑數要數”。有些數據統計程序嚴格，不容易造假。為了讓數據好看，有的地方就趁著上報前的最后“窗口期”向相關部門“跑數要數”。某地督察發現，有縣（區）以拜訪、宴請等方式協調相關部門給數據注水，還有上級部門干部利用數據統計管理漏洞“以數謀私”，違規為地方調整相關統計數據。

政績觀跑偏

受訪專家和干部表示，盡管中央三令五申要求統計數據真實可靠，但仍出現隱形和新型統計造假現象，主因是少數領導干部政績觀跑偏。

半月談記者采訪了解到，一些地方提出的發展目標好高騖遠、脫離實際、層層加碼，若完不成，就只能在數據統計上動腦筋，以數據造假謀取虛假政績。

如山東威海原市委書記孫述濤為撈取政績，在任期間多次提高年度經濟發展指標，并通過點名批評、加強考核等方式向下傳導壓力。面對虛高的數據目標，基層干部和企業不得不將大量精力用于編造數據，導致當地規模以上工業企業統計數據嚴重虛報，影響地方經濟社會發展。

還有基層干部反映，一些地方雖然沒有制定不合理的數據指標，但熱衷于搞各種評比亮曬，簡單以數據、名次來評判工作好壞，這種不合理的考評機制也催生了數據造假。

“通過評比的形式激發干部積極性沒錯，但很多工作是無法具體量化的。當全靠數據作為衡量標準時，即便不是為了政績，一些部門和領導干部看到別人的數據好看，也會為了面子不得不去造假。”某縣一位干部說。

統計數據造假禁而不止，也與一些領導干部未能深刻認識統計造假的危害性和重要性有關。有地方督察發現，有的領導干部視統計造假為“小事”“小節”，認為做實數據會讓老實人吃虧，對長期積累的問題不愿改、虛假改。

正因為政績觀偏差和認識不到位，少數地方對統計違紀違法問題追責問責“寬松軟”。半月談記者了解到，有的縣（區）造假責任人被提拔重用，還有的造假責任人被評為考核優秀。

紀律和技術雙管齊下

搞“數字政績”“虛假政績”見效快，在扭曲的政績觀驅使下，一旦發現統計造假不易被發現，少數領導干部就容易大做數字統計的文章。這不僅違背黨的實事求是思想路線和求真務實工作作風，更會誤導決策，損害黨和政府公信力。

過分依賴數據考核讓基層干部左右為難。部分受訪干部表示，數據不好看就說明工作沒干好，會挨批評。但如果為了數據亮眼去注水造假，督察檢查發現后，又會被問責。

2023年12月，修訂后的《中國共產黨紀律處分條例》將“統計造假”納入違反黨的工作紀律有關條款，強化了防治統計造假的制度剛性和紀律約束。重慶大學經濟與工商管理學院教授廖成林和受訪干部表示，統計工作不僅事關國民經濟健康發展，也事關黨的作風建設，要從紀律、技術層面雙管齊下根治新型統計造假。

一方面，加強黨員干部樹立和踐行正確政績觀宣傳教育，科學設置反映高質量發展的統計指標，完善領導干部績效評價和政績考核等機制。除統計數據外，還可從群眾滿意度、稅務等更多維度綜合評價地方發展成效，防止簡單的“數字出官、官出數字”。

另一方面，持續開展統計造假專項治理行動，針對隱形和新型統計造假現象，加大數據核查和統計督察，嚴肅追究統計違紀違法責任人責任，加大典型案件通報曝光力度。同時，在統計調查工作中更多應用人工智能、大數據等技術，推動跨區域、跨領域數據共享，通過數字政務建設減少對統計數據的人為干預。